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count() 计数的几种方式
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1. count() 的实现方式

在 MySQL 中，不同的存储引擎对 count() 有不同的实现方式：

  • MyISAM 把表的总行数保存在了磁盘上，因此执行 count() 时可以直接返回，性能很高；
  • InnoDB 在执行 count() 时需要把数据一行一行地从引擎里读取出来，然后在 server 层计数统计。
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隔离级别的实现原理
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1. 四种隔离级别是如何实现的？

在四种隔离级别中，读未提交和串行化的实现是最简单的，基本不需要做过多的事情：

  • 读未提交：每次读取数据时，不做任何措施，直接读取最新数据 就好了，所以可以读到未提交的数据；
  • 串行化：通过加 读写锁 来避免并发访问数据，读加读锁、写加写锁，读写锁互斥，所以一个事务在读的时候，另一个事务不可进行写操作，反之亦然。
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事务隔离级别
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前言

上一篇文章中，介绍了事务的基本概念、MySQL 中的事务控制语句、事务的 ACID 特性等，本文将展开其中的 I，也就是 “隔离性”。

1. 并发事务引发的问题

当一个数据库中有 多个事务在同时执行 时，可能会出现 脏读、不可重复读、幻读 的问题。下面来看看这三个问题分别是什么现象。

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初识事务
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1. 什么是事务？

在 MySQL 数据库中，事务是指 对数据库表的一系列操作都是一个单独的工作单元。主要用于在批量操作多个表时，需要让这些操作成为一个独立的工作单元，保证它们要么全部执行，要么全部不执行。

举个例子，现在有三个表 user、video、post，我们在删除 user 的时候，希望把该 user 的 video 和 post 一并删除，这将涉及到三个表的 delete 操作（由于 user 与 video、post 是一对多的关系，所以 video 和 post 又涉及多个 delete 操作），这三个操作就需要使用事务，否则可能出现 user 被删除，而其 video/post 没被删除的情况。

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行锁的加锁规则
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前言

上一篇文章 中，介绍了 MySQL 中的锁类型，其中行级锁分为 Record Lock、Gap Lock 和 Next-Key Lock，那一条 SQL 语句要加行级锁时，应该加那个锁？具体是怎么加的呢？本文就来讲讲 MySQL 行级锁的加锁规则是怎样的。

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undo log：世上真有后悔药
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1. 为什么需要 undo log？

InnoDB 存储引擎是支持事务的，而事务有一个非常重要的特征是 原子性，即事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部失败。

但是，在实际运行过程中，就会有出现某个 事务执行到一半 的情况，例如：

  • 事务执行过程中 出现错误，如实例崩溃、突然断电宕机等；

  • 开发人员在事务执行过程中手动执行 ROLLBACK 语句结束当前事务。

  • 还有 两阶段提交时，在某时刻崩溃后，如果 binlog 还未刷盘，则要回滚这个事务。

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两阶段提交有什么问题
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1. 两阶段提交的问题

在 select 执行流程 中，讲到了可以利用两阶段提交解决 redo log 和 binlog 一致性的问题。但是有两阶段提交有一个明显的问题，就是性能很差。主要体现在两个方面：

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binlog：主从复制和备份
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1. 什么是 binlog？

之前学习的 redo log，是属于 InnoDB 存储引擎层的，MySQL 的 Server 层 也有自己的日志，称为 binlog（归档日志）。

binlog 记录的是 全量日志，写完一个文件就会写下一个文件，所以 binlog 里有数据库的所有数据信息，非常适合用来做 备份和主从复制。

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